善用SE30分析优化abap代码
首先需要使用T-CODE:SE30 对程序执行时 间分析,找出程序慢的部份,执行完程序可以区分三个阶段的执行时间:ABAP、Database、System,这三个部份对效能的优先 级为Database -> System -> ABAP要依序排除程序这些部份的问题。
SE30使用方 法:
点左上提示技 巧,可以查看SAP所提供的一些效率比较。
输入事务代码、 程序名称、功能模块名称,点Execute,执行程序,执行完程序以后,点击左下角Analyze,可以查看程序执行效率,
根据图形对程序 的执行进行分析,点左上角 ,可以查看详细的每条语句的执行效率,
可以针对语句进 行分析,如果语句执行时间过长,可以对语句或方法进行优化。
在SE30分析程序可以看出哪些Table花费的成本最高,针对程序 中这些SQL语法进行检查:首先要检查索引,程序中的Where子句是否用到表索引,如果没 有Index,就要评估该报表执行频率,如果很高就要建一个索引给它用。
这里对效 率比较低的语句,在网上找了一些资料,针对自己做的优化,以及SAP内自带的一些优化方法,总结了一下。
1.最主要的是 尽量减少I/O操作,然后是内存占用,再就是CPU的负载。CPU的负载可以通过优化程序来改善,在程序中尽量使用诸如SUM(SQL语句)或者COLLECT(ABAP语句)。
2.尽可能多地 使用表的索引作为Where分句的条件选项,尽可能让程序只读取一定范围内的记录(比如说,你只准备操作一个月之内的业务数据,那么对于这一个月的业务就 应该有一定的范围取值,如1000~2000)。
3.尽量使用Select A B C INTO TABLE ITAB这样的 语句。这个操作会将所有符合条件的数据一次性地读进内表,这比在Select A B C INTO ITAB... ENDSELECT的循环中添加数据到内表要快。
4.尽可 能使用Select SINGLE语句。
5.使用ABAP排序而不使用order by 。
6.可以 使用视图来代表基本表的查询。
7.可以使用一 些聚合函数、GROUP BY …HAVING,来进行计算和分组统计,也可以来改善查询的效率。
例如:
不推荐
Maxnu = 0.
Select * from zflight where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.
Check zflight-fligh > maxnu.
Maxnu = zflight-fligh.
Endselect.
推荐
Select max( fligh ) from zflight into maxnu where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.
8.使用where语句
不推荐
Select * from zflight.
Check : zflight-airln = ‘LF’ and zflight-fligh = ‘BW222’.
Endselect.
推荐
Select * from zflight where airln = ‘LF’ and fligh = ‘222’.
Endselect.
9.使用 批量修改内表代替逐行修改
不推荐
Loop at int_fligh.
If int_fligh-flag is initial.
Int_fligh-flag = ‘X’.
Endif.
Modify int_fligh.
Endloop.
推荐
Int_fligh-flag = ‘X’.
Modify int_fligh transporting flag where flag is initial..
10.使 用二分法查询,提高查询内表数据速度
不推荐
Read table int_fligh with key airln = ‘LF’.
推荐
Read table int_fligh with key airln = ‘LF’ binary search.
11.两 个内表添加使用批量增加代替逐行
不推荐
Loop at int_fligh1.
Append int_fligh1 to int_fligh2.
Endloop.
推荐
Append lines of int_fligh1 to int_fligh2.
12.使 用FOR ALL Entries
不推荐
Loop at int_cntry.
Select single * from zfligh into int_fligh where cntry = int_cntry-cntry.
Append int_fligh.
Endloop.
推荐
Select * from zfligh appending table int_fligh
For all entries in int_cntry
Where cntry = int_cntry-cntry.
1 数据 ——>工作区,工作区——>内表,
2 数据 ——>内表
很明显少 了一个过程 效率自然高了 如果数据量越大,效果是可想而知的
13.避 免使用SELECT DISTINCT语句
使用的 ABAP SORT + DELETE ADJACENT DUPLICATES 代替.
14.
例:
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