善用SE30分析优化abap代码

首先需要使用T-CODE:SE30 对程序执行时 间分析,找出程序慢的部份,执行完程序可以区分三个阶段的执行时间:ABAPDatabaseSystem,这三个部份对效能的优先 级为Database -> System -> ABAP要依序排除程序这些部份的问题。

SE30使用方 法:

  

点左上提示技 巧,可以查看SAP所提供的一些效率比较。

输入事务代码、 程序名称、功能模块名称,点Execute,执行程序,执行完程序以后,点击左下角Analyze,可以查看程序执行效率,

 

根据图形对程序 的执行进行分析,点左上角 ,可以查看详细的每条语句的执行效率,

 

可以针对语句进 行分析,如果语句执行时间过长,可以对语句或方法进行优化。

 

SE30分析程序可以看出哪些Table花费的成本最高,针对程序 中这些SQL语法进行检查:首先要检查索引,程序中的Where子句是否用到表索引,如果没 有Index,就要评估该报表执行频率,如果很高就要建一个索引给它用。

这里对效 率比较低的语句,在网上找了一些资料,针对自己做的优化,以及SAP内自带的一些优化方法,总结了一下。

1.最主要的是 尽量减少I/O操作,然后是内存占用,再就是CPU的负载。CPU的负载可以通过优化程序来改善,在程序中尽量使用诸如SUM(SQL语句)或者COLLECT(ABAP语句)

2.尽可能多地 使用表的索引作为Where分句的条件选项,尽可能让程序只读取一定范围内的记录(比如说,你只准备操作一个月之内的业务数据,那么对于这一个月的业务就 应该有一定的范围取值,如10002000)。

3.尽量使用Select A B C INTO TABLE ITAB这样的 语句。这个操作会将所有符合条件的数据一次性地读进内表,这比在Select A B C INTO ITAB... ENDSELECT的循环中添加数据到内表要快。

4.尽可 能使用Select SINGLE语句。

5.使用ABAP排序而不使用order by

6.可以 使用视图来代表基本表的查询。

7.可以使用一 些聚合函数、GROUP BY HAVING,来进行计算和分组统计,也可以来改善查询的效率。

例如:

不推荐

Maxnu = 0.

Select * from zflight where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.

Check zflight-fligh > maxnu.

Maxnu = zflight-fligh.

Endselect.

推荐

Select max( fligh ) from zflight into maxnu where airln = ‘LF’ and cntry = ‘IN’.

8.使用where语句

不推荐

Select * from zflight.

Check : zflight-airln = ‘LF’ and zflight-fligh = ‘BW222’.

Endselect.

推荐

Select * from zflight where airln = ‘LF’ and fligh = ‘222’.

Endselect.

9.使用 批量修改内表代替逐行修改

不推荐

Loop at int_fligh.

If int_fligh-flag is initial.

Int_fligh-flag = ‘X’.

Endif.

Modify int_fligh.

Endloop.

推荐

Int_fligh-flag = ‘X’.

Modify int_fligh transporting flag where flag is initial.

10.使 用二分法查询,提高查询内表数据速度

不推荐

Read table int_fligh with key airln = ‘LF’.

推荐

Read table int_fligh with key airln = ‘LF’ binary search.

11.两 个内表添加使用批量增加代替逐行

不推荐

Loop at int_fligh1.

Append int_fligh1 to int_fligh2.

Endloop.

推荐

Append lines of int_fligh1 to int_fligh2.

12.使 用FOR ALL Entries

不推荐

Loop at int_cntry.

Select single * from zfligh into int_fligh where cntry = int_cntry-cntry.

Append int_fligh.

Endloop.

推荐

Select * from zfligh appending table int_fligh

For all entries in int_cntry

Where cntry = int_cntry-cntry.

1 数据 ——>工作区,工作区——>内表,

2 数据 ——>内表

很明显少 了一个过程 效率自然高了 如果数据量越大,效果是可想而知的

13.避 免使用SELECT DISTINCT语句

使用的 ABAP SORT + DELETE ADJACENT DUPLICATES 代替.

14.        更多地使用动态 数据对象来访问内表。

例:

 不推荐:

 LOOP AT itab.

                        READ TABLE itab_jest

               WITH KEY objnr = itab-objnr.

      ENDLOOP.

      推荐:

 

      FIELD-SYMBOLS:

            <ls_itab> TYPE typ_jhgb.

 LOOP AT itab ASSIGNING <ls-itab>.

                        READ TABLE itab_jest

               WITH KEY objnr = <ls-itab>-objnr.

      ENDLOOP.

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